业务痛点
企业每天需要人工在小红书、抖音和微信上搜索品牌词与竞品词，排查负面评价、总结爆款卖点与用户反馈，耗时耗力且无法量化。自动化方案设计架构
[ 定时触发器 (如每天早晨 8:00) ]
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[ AI Agent (WorkBuddy / Claude / Python) ]
├── 1. 抓取小红书相关笔记 (POST /api/v1/run: /xiaohongshu/app_v2/search_notes)
├── 2. 抓取抖音相关视频与评论 (POST /api/v1/run: /douyin/web/search)
├── 3. 抓取微信公众号最新发文 (POST /api/v1/run: /wechat/media/search)
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[ 大模型自动洞察与提炼 ]
├── 识别负面吐槽与客户售后问题（标记高优先级预警）
├── 分析高赞正向评论核心种草点（产品改良参考）
└── 统计今日多平台总互动量与讨论趋势
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[ 输出《品牌每日声量舆情日报》发送至飞书/企业微信/邮件 ]
演示即用 Prompt（在 Claude 中直接输入）
你现在是品牌公关总监。请使用 SocialVision 技能：
1. 分别在小红书和抖音搜索关键词 "【客户品牌名称】"，拉取最新 10 条热门内容。
2. 对所有内容进行情感分析：正面、中立还是负面？
3. 如果发现任何负面吐槽，提取具体的问题原因。
4. 整理成一份《品牌今日社媒监测与竞品洞察日报》，用清晰的表格和条目呈现。