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在 SocialVision 网关中，对话与文本推理模型采用异构价格细项标准进行精确计费，计费单位均为 美元 / 100万 Tokens ($ / 1M Tokens)。

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5 项计费细项说明

对于具备上下文提示词缓存（Prompt Caching）的模型（如 Anthropic Claude 系列、OpenAI GPT-4o 系列）：
  1. 输入价格 (Input Tokens)：未经缓存命中的常规提示词输入价格。
  2. 补全价格 (Output Tokens)：模型生成的输出回复 Token 价格。
  3. 5m 缓存创建价格 (Cache Write 5m)：首次写入并保留 5 分钟的提示词缓存创建费率。
  4. 1h 缓存创建价格 (Cache Write 1h)：长效写入保留 1 小时的提示词缓存创建费率。
  5. 缓存命中读取价格 (Cache Read Hit)：后续请求命中已有上下文缓存的读取价格（通常仅为标准输入价格的 10%，极大节省重复提示词开销）。

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真实扣费计算公式与凭证日志

每次请求完成后，网关将根据实际消耗 Token 换算并生成显化公式存入扣费流水（在控制台用量日志中可随时查验）：

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命中缓存时的计算公式：

Total Cost=未缓存输入×Pin1,000,000+缓存命中×Phit1,000,000+补全输出×Pout1,000,000\text{Total Cost} = \frac{\text{未缓存输入} \times P_{\text{in}}}{1,000,000} + \frac{\text{缓存命中} \times P_{\text{hit}}}{1,000,000} + \frac{\text{补全输出} \times P_{\text{out}}}{1,000,000} 例如：

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划线原价与立享 50% 折让

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