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# 实战：多平台品牌舆情监控与每日自动化分析

> 周一客户现场落地方案：结合 AI Agent 实现小红书与抖音品牌声量自动复盘

## 业务痛点

企业每天需要人工在小红书、抖音和微信上搜索品牌词与竞品词，排查负面评价、总结爆款卖点与用户反馈，耗时耗力且无法量化。

## 自动化方案设计架构

```
[ 定时触发器 (如每天早晨 8:00) ]
              │
              ▼
[ AI Agent (WorkBuddy / Claude / Python) ]
  ├── 1. 抓取小红书相关笔记 (POST /api/v1/run: /xiaohongshu/app_v2/search_notes)
  ├── 2. 抓取抖音相关视频与评论 (POST /api/v1/run: /douyin/web/search)
  ├── 3. 抓取微信公众号最新发文 (POST /api/v1/run: /wechat/media/search)
              │
              ▼
[ 大模型自动洞察与提炼 ]
  ├── 识别负面吐槽与客户售后问题（标记高优先级预警）
  ├── 分析高赞正向评论核心种草点（产品改良参考）
  └── 统计今日多平台总互动量与讨论趋势
              │
              ▼
[ 输出《品牌每日声量舆情日报》发送至飞书/企业微信/邮件 ]
```

## 演示即用 Prompt（在 Claude 中直接输入）

```text theme={null}
你现在是品牌公关总监。请使用 SocialVision 技能：
1. 分别在小红书和抖音搜索关键词 "【客户品牌名称】"，拉取最新 10 条热门内容。
2. 对所有内容进行情感分析：正面、中立还是负面？
3. 如果发现任何负面吐槽，提取具体的问题原因。
4. 整理成一份《品牌今日社媒监测与竞品洞察日报》，用清晰的表格和条目呈现。
```